毫無疑問，隨著人類科學技術(shù)的不斷進步與迭代，每個時代都會淘汰掉一些工作崗位，比如曾經(jīng)的人力車夫變成了現(xiàn)在的出租車司機，一些辦公室職員所從事的工作被互聯(lián)網(wǎng)和文字處理技術(shù)所替代，或者是一些機器手術(shù)技術(shù)取代了本來應(yīng)該由外科醫(yī)生完成的工作。
半個世紀以來，機器人已發(fā)生翻天覆地的迭代。世界經(jīng)濟論壇2021年年會曾估計，到2025年，人工智能技術(shù)將使8500萬個工作崗位消失，但與此同時也會創(chuàng)造出9700萬個新的工作崗位。
但有人擔心，這多出的1200萬個崗位是會分配給人類，還是會被日益發(fā)展壯大的機器人“搶”走?
近年來，機器人產(chǎn)業(yè)“風光無限”，“機器人扼殺就業(yè)”的說法也甚囂塵上。但英國《經(jīng)濟學人》雜志的一項研究卻發(fā)現(xiàn)，機器人產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展不但沒有支持更多的自動化導致人類失業(yè)的證據(jù)，反而出現(xiàn)了越來越多的反向證據(jù)。
據(jù)報道，英國和法國一些研究機構(gòu)的經(jīng)濟學家還提出“自動化的直接結(jié)果可能是在企業(yè)層面上增加就業(yè)，而不是減少就業(yè)”。
在過去的10年里，全世界工業(yè)機器人的保有量增加了3倍。但到了2019年，發(fā)達經(jīng)濟體的就業(yè)率卻普遍升至歷史高點。目前，日本和韓國均躋身使用機器人較多的國家行列，但它們的失業(yè)率恰恰很低。(圖片由CNSPHOTO提供)
“就業(yè)殺手”的故事由來已久
在新冠肺炎疫情剛剛暴發(fā)時，很多國家的失業(yè)率飆升。在美國，自1929年經(jīng)濟大蕭條以來，其失業(yè)率還沒有像2020年4月那樣沖到超過14%的高位。不過，對高失業(yè)率長期持續(xù)的擔憂并沒有成真。一項最新數(shù)據(jù)顯示，截止到去年11月，由38個市場經(jīng)濟國家和地區(qū)組成的經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)的失業(yè)率僅略高于疫情前(1999年)的水平。
而現(xiàn)在，這個數(shù)字甚至可能已經(jīng)降到與疫情前持平了。發(fā)達國家勞動力市場反彈這個最新現(xiàn)象再次促使經(jīng)濟學家重新審視一個基本問題：機器人對勞動者是有利還是有害?
幾十年來，有關(guān)機器人是“就業(yè)殺手”的悲觀預(yù)言在人們的腦海中揮之不去。
實際上，并不僅僅是機器人被視為“就業(yè)殺手”，每一次的工業(yè)革命和信息技術(shù)革命都會帶來這樣的擔憂。
19世紀初，英國的棉紡織業(yè)快速發(fā)展，蒸汽機和紡織機械被大范圍使用，導致手工業(yè)者受到巨大沖擊，于是這群人認為是機器“搶”走了他們的工作。到了美國南北戰(zhàn)爭時期，改良的機器被大規(guī)模使用，紗錠的產(chǎn)量增加了，但工人卻大幅減少。
縱觀人類歷史，可以說工業(yè)革命進展到哪里，哪里就會出現(xiàn)不同程度的失業(yè)現(xiàn)象。而人類目前正處于第三次工業(yè)革命的第六次技術(shù)革命浪潮之中，人工智能技術(shù)的廣泛利用使得這一次浪潮不同于以往的任何一次。
這是因為，如果說以前的機器替代的是人的體力勞動，那么這一次人工智能替代的就是腦力勞動，影響更為廣泛——阿爾法圍棋(AlphaGo)擊敗了人類棋手，無人駕駛汽車已經(jīng)上路，銀行業(yè)全面采用人工智能技術(shù)替代人工，抖音的智能推薦算法每天都在處理海量的視頻信息，這些都是以前的人工時代所無法想象的。
世界銀行在2016年發(fā)布的《世界發(fā)展報告》中稱，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織國家57%的就業(yè)崗位在未來20年有被自動化替代的風險。而麥肯錫全球研究院的研究則更加深刻，他們預(yù)測，到2030年，全球?qū)⒂?億至8億個工作崗位被機器人所取代。
而在過去的10年里，全世界工業(yè)機器人的保有量增加了3倍。根據(jù)國際機器人聯(lián)盟的分類，機器人可分為工業(yè)機器人和服務(wù)機器人。工業(yè)機器人用于制造業(yè)生產(chǎn)場景，主要包括人機協(xié)作機器人和工業(yè)移動機器人;而服務(wù)機器人一般用于非制造業(yè)場景，主要包括個人/家用服務(wù)機器人和公共服務(wù)機器人。
按照這一發(fā)展速度，可以說世界正在經(jīng)歷一場人工智能和機器學習的革新并會沖擊很多人的崗位。但到了2019年，發(fā)達經(jīng)濟體的就業(yè)率卻普遍升至歷史高點。目前，日本和韓國均躋身使用機器人較多的國家行列，但它們的失業(yè)率恰恰很低。
具有諷刺意味的是，警告人們未來機器人可能會導致失業(yè)潮的論調(diào)倒是給一些人創(chuàng)造了不少就業(yè)機會，他們或是出書，或是演講，賺得盆滿缽滿。但好在新冠肺炎疫情暴發(fā)前不久，就有研究人員開始質(zhì)疑這種觀點了。
真實情況并非像預(yù)言中所說
許多人曾以為，這場疫情終于可以證明機器人是“就業(yè)殺手”的預(yù)言是對的。2020年年中，美國國家經(jīng)濟研究局(The National Bureau of Economic Research)發(fā)表的一篇被廣為引用的論文認為新冠肺炎疫情“可能會加速工作自動化進程”;另一篇論文則斷言疫情“強化了自動化的趨勢及影響”。國際貨幣基金組織(IMF)發(fā)表的一篇論文也質(zhì)疑疫情期間失去的工作崗位能否“回歸”。這些觀點有一部分基于這樣的邏輯：既然機器人不會生病請假，老板們自然會選擇它們而非工人——之前有幾次疫病大流行期間的情況似乎就是這樣。預(yù)言家們強調(diào)，自動化的間歇性爆發(fā)往往發(fā)生在經(jīng)濟衰退時期。
但是，兩年時間過去了，雖然全球投資支出正在飆升，可并沒有發(fā)現(xiàn)多少自動化導致失業(yè)的證據(jù)。相反的情況是，一些發(fā)達國家還面臨著勞動力短缺的問題。英國《經(jīng)濟學人》雜志估計，整個經(jīng)濟合作與發(fā)展組織國家未填補的崗位空缺已達到創(chuàng)紀錄的3000萬個——這和不再需要人類勞動力的觀點是矛盾的。人們通常認為低技能崗位更容易被機器人所取代，然而這類工人的工資增長速度卻異常迅速。在美國，仍沒有什么證據(jù)表明高度重復(fù)性的崗位相對于其他崗位正在減少。
不僅如此，美國羅格斯大學(Rutgers University)針對美國2009至2017年機器人與自動化對經(jīng)濟、就業(yè)和薪資的影響的最新研究表明，近10年強勁的經(jīng)濟復(fù)蘇粉飾了機器人對整體就業(yè)市場的沖擊，受教育程度低的勞動者仍未完全被取代。
統(tǒng)計顯示，2009年至2017年美國工業(yè)機器人的數(shù)量增長了兩倍以上，勞動者與制造機器人的比率從每千人0.813臺上升至1.974臺。若從地區(qū)來看，尤以中西部的機器人密度最高，至少是其他地區(qū)的2倍。
同樣是在這段時間，美國就業(yè)市場的增長顯著而穩(wěn)定，盡管眾多工廠使用機器人的數(shù)量在增加，但勞動者聘用率卻也跟著提高，包括受教育程度較低的年輕男性以及受教育程度較低的成年女性。
這項研究認為，盡管機器人時代的確已經(jīng)來臨，但幾乎沒有(或尚未有)證據(jù)證明機器人導致人類的工作被取代。不過自動化趨勢下有贏家也有輸家，盡管機器人對美國整體就業(yè)的影響很小，但在某種程度上確實有產(chǎn)業(yè)、地區(qū)和人口的區(qū)別。
此外，機器人造成的工作機會減少局面之所以對整體就業(yè)率影響不大，可能是因為在強勁的經(jīng)濟增長和低失業(yè)率的環(huán)境下，勞動者即使被取代仍然可以找到其他工作，但是薪資可能會降低。
自動化反而可能會增加就業(yè)
最近，來自法國和英國研究機構(gòu)的經(jīng)濟學家菲利普·阿吉昂、席林·安東寧、西蒙·比內(nèi)爾和澤維爾·賈拉維爾提出了關(guān)于機器人的新觀點——自動化的直接結(jié)果可能是在企業(yè)層面上增加就業(yè)，而不是減少就業(yè)。這聽上去有點反常識，但它的確有堅實的微觀經(jīng)濟學基礎(chǔ)在支撐：自動化可能會讓企業(yè)盈利更多，因此企業(yè)會擴大規(guī)模、大舉招人。與此同時，技術(shù)創(chuàng)新也可能會讓企業(yè)進一步開拓新的領(lǐng)域，或?qū)Ｗ⒂诟觿趧用芗偷漠a(chǎn)品和服務(wù)。
《經(jīng)濟學人》的報道稱，越來越多的研究都支持這種觀點。美國耶魯大學的研究人員回顧了1978年到2017年日本制造業(yè)的情形，他們發(fā)現(xiàn)，每1000名工人對應(yīng)的機器人數(shù)量每增加一臺，企業(yè)的員工人數(shù)就會增加2.2%。
美國麻省理工學院的研究人員在認真研究了芬蘭企業(yè)的情況后發(fā)現(xiàn)，采用先進的技術(shù)后反而會雇用更多的工人。美國斯坦福大學和英國倫敦政治經(jīng)濟學院的研究人員在一項尚未發(fā)表的研究中觀察了英國工業(yè)領(lǐng)域?qū)C床的應(yīng)用情況，發(fā)現(xiàn)自動化“與企業(yè)的生存有很強的正相關(guān)性，而且更高程度的初始自動化與就業(yè)增加有關(guān)”。
雖然如今經(jīng)濟學家們的態(tài)度看似發(fā)生了180度大轉(zhuǎn)彎，但也不能簡單地說他們之前的觀點錯了。
自有關(guān)機器人經(jīng)濟學的論文發(fā)表以來，統(tǒng)計方法已經(jīng)改進了很多。這些論文在2013年發(fā)表，由英國牛津大學的卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷與邁克爾·奧斯本合寫，被普遍解讀為47%的美國就業(yè)人員面臨被自動化取代的風險。其實，研究的難點之一是理清因果關(guān)系：大舉招兵買馬的企業(yè)可能正好也會購入機器人，而不是相反。但他們的論文表明，企業(yè)在機器人的價格降低時會大舉購入。這就構(gòu)建了一條因果鏈：更便宜的機器人帶來更高程度的自動化，繼而帶來更多的就業(yè)。
另外需要注意的一點是，“新觀點”并沒有斷言自動化就是好的。到目前為止，它還沒有揭示出工作崗位的質(zhì)量對勞動者工資方面的影響。但美國麻省理工學院的大衛(wèi)·奧特、大衛(wèi)·明德爾與伊麗莎白·雷諾茲發(fā)現(xiàn)，即使機器人的增多沒有造成普遍失業(yè)，也可能幫助創(chuàng)建了一個獎勵機制“向上傾斜”的環(huán)境。而其他人則認為自動化降低了崗位的質(zhì)量。
美國麻省理工學院的阿吉昂補充道，就算自動化在企業(yè)或行業(yè)層面促進了就業(yè)，它對整個經(jīng)濟的影響也沒那么明顯。理論上，采用機器人的企業(yè)可能會非常成功，甚至可能把競爭對手擠出市場，從而減少就業(yè)的總量。這些問題留給了研究人員更廣闊的探索空間。但現(xiàn)階段看起來已經(jīng)明朗的一點是，有關(guān)自動化的普遍悲觀論調(diào)已經(jīng)徹底終結(jié)了。(編譯 年雙渡)