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這條隱匿的千億賽道即將崛起,解讀EDA老兵入局的新邏輯|世界速看料
時間:2023-06-15 19:49:32  來源:引領(lǐng)外匯網(wǎng)  
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投資方囊括了硬科技、工業(yè)軟件領(lǐng)域的活躍玩家。

來源丨創(chuàng)業(yè)邦(ID:ichuangyebang)

作者丨巴里


(相關(guān)資料圖)

編輯丨及軼嶸

題圖丨創(chuàng)業(yè)邦

GitHub為碼農(nóng)提供了代碼托管平臺,figma讓設(shè)計師團隊協(xié)作更加高效,飛書則將辦公常用工具搬上云,大幅降低了使用難度。

而在EDA(電子設(shè)計自動化)領(lǐng)域曾經(jīng)成功創(chuàng)業(yè)兩次的李嚴(yán)峰則希望面向全球數(shù)以億計的工程和科研人群,打造一款工程科研領(lǐng)域以效率為導(dǎo)向的SaaS協(xié)同平臺。

李嚴(yán)峰在2022年10月創(chuàng)辦崢研軟件,同年11月完成種子輪融資,投資方囊括了硬科技、工業(yè)軟件領(lǐng)域的活躍玩家,包括源碼資本、清輝投資、量子躍動、無限基金SEE Fund、水木清華校友種子基金、金沙江創(chuàng)投。

那么,這位EDA老兵為什么會殺入工程科研企服賽道?這到底是一條怎樣的賽道,為何投資機構(gòu)會紛紛押注?

清華系連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者打造“工程科研的飛書”

身為崢研軟件創(chuàng)始人,李嚴(yán)峰履歷頗為亮眼,公開資料上可以找到很多其在產(chǎn)業(yè)、科研、社會乃至慈善方面的成就。

他身上的重要的標(biāo)簽可以總結(jié)為:

總結(jié)過去20多年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,他依然認(rèn)為在“規(guī)?!狈矫嫠龅牟缓茫簞?chuàng)業(yè)者必須要考慮“量”的概念,特別是在中國。EDA最大的限制就在于和出貨量沒直接關(guān)系,用戶數(shù)量非常有限,幾百個license已經(jīng)是超大單,即便是客戶出貨1億顆芯片,EDA工具量有可能也只有一套。

實際上,從2017年開始,博達微開始轉(zhuǎn)向半導(dǎo)體測試業(yè)務(wù),就是李嚴(yán)峰從生意邏輯上開始考慮到了量的概念:測試業(yè)務(wù)與快速增長的芯片出貨量掛鉤。

測試產(chǎn)品初露鋒芒之后,李嚴(yán)峰有了向更寬的、覆蓋更廣闊的、面向工程科研人員的輕量化產(chǎn)品轉(zhuǎn)型的想法,2019年參加首屆芯力量就斬獲第二名,其嶄新的產(chǎn)品布局思路已經(jīng)初露端倪,不過由于跟概倫電子整合和后期的EDA主業(yè)上市需求,這個轉(zhuǎn)型被中斷。

但思考從未中斷,李嚴(yán)峰在離開概倫電子后,首先改變的就是命題方式,細(xì)分的垂直領(lǐng)域已經(jīng)不再是他的熱情所在,大部分垂直領(lǐng)域的工業(yè)軟件面向的人群非常有限,占據(jù)半導(dǎo)體的全部從業(yè)者也只是百萬級,如果想把軟件規(guī)模做大他希望還有兩個數(shù)量級以上的用戶規(guī)模。

“我是希望產(chǎn)品與有門檻,朝陽且付費能力強的人群數(shù)量掛鉤,擴展到全部工程科研這樣一個大的億級群體就是這個命題的結(jié)論?!?/p>

在集成電路領(lǐng)域,他本人、團隊和上下游都是經(jīng)驗豐富的超級用戶,而集成電路本身就是個橫跨電子、計算機、材料、化工和精加工多學(xué)科的產(chǎn)業(yè),通過深入工業(yè)與高??蒲械幕?、物理、材料等其它方向進行調(diào)研,他發(fā)現(xiàn)痛點跟他耕耘20多年的電子領(lǐng)域幾乎一致。

例如,工程類儀器和軟件普遍使用門檻很高,用戶大量時間花費在了學(xué)習(xí)使用和數(shù)據(jù)獲取與分析上,而不是創(chuàng)造性工作。當(dāng)完成了測試或仿真,想導(dǎo)出一份圖表,即便同一個公司,甚至同一個項目組,大家處理數(shù)據(jù)和圖表的方式也各不相同。在云時代,數(shù)據(jù)傳遞大部分還是依靠發(fā)送文件。當(dāng)需要和同事協(xié)作完成一個項目,團隊只能在文檔、圖片、語音層面進行交互,而不是直接交互工作環(huán)境與數(shù)據(jù)。與Matlab以數(shù)學(xué)為抓手進入工程科研的各行各業(yè)的邏輯類似,他的抓手是數(shù)據(jù),這也是所有科研與工程價值的載體,貫穿工程科研的全周期。

作為EDA出身的他還有個天然的優(yōu)勢,無論從數(shù)據(jù)處理需求、復(fù)雜度、儀器與軟件的種類、基礎(chǔ)算法種類與難度,這個行業(yè)能覆蓋大部分其它工科需求。

工程科研人群,是一個被低估同時又有很高準(zhǔn)入門檻的市場。但工程科研正在成為一個龐大而朝陽的領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計,全球工程科研人員和理工類高校學(xué)生人數(shù)已上億,且人群數(shù)量和用工成本在逐年提升。中國半導(dǎo)體上市公司員工平均薪酬的公司負(fù)擔(dān)部分已達近40萬元。如果能提高1%的效率,相當(dāng)于節(jié)省了4000元/人/年的用工成本。

創(chuàng)業(yè)方向確定了,2022年,李嚴(yán)峰正式成立崢研軟件,組建團隊。與很多SaaS團隊不同,崢研軟件的團隊是超級用戶與互聯(lián)網(wǎng)的融合。

公司應(yīng)用端主任科學(xué)家蔣曉波博士畢業(yè)于北大微電子系,不僅在行業(yè)頂會IEDM上發(fā)表過多篇論文,還曾在中國最大的設(shè)計公司主導(dǎo)定制建模仿真流程多年,參與多個大型設(shè)計項目,是個典型工程科研綜合型超級用戶。應(yīng)用團隊里還有來自領(lǐng)先的電子測量上市公司的儀器應(yīng)用專家、化學(xué)博士、半導(dǎo)體工藝工程師等多元用戶。

產(chǎn)品架構(gòu)和實現(xiàn)核心幾乎全部是來自清華計算機系的年輕人,之前在字節(jié)、小紅書、易車從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或SaaS開發(fā),或獨立創(chuàng)業(yè)。在李嚴(yán)峰看來,崢研軟件在開發(fā)面向大市場的全新產(chǎn)品,年輕和傳統(tǒng)工業(yè)軟件與互聯(lián)網(wǎng)團隊的融合是公司未來的競爭力。

互聯(lián)網(wǎng)人通常分工明確,而在崢研軟件,他們除了要有足夠的分工,理解用戶需求是第一優(yōu)先級。

“互聯(lián)網(wǎng)人來到公司可能會因為開始的一兩個月沒有具體的工作而焦慮,但實際上在傳統(tǒng)工業(yè)軟件領(lǐng)域新人經(jīng)過半年甚至一年的培養(yǎng)是常見的,我們雖然不再做特別重和垂直的產(chǎn)品,我們的開發(fā)者甚至UI/UE也不能不了解用戶需求只按照PM的設(shè)計開發(fā),了解半導(dǎo)體、新材料、物理、化學(xué)等某個行業(yè)用戶的需求要花時間,這個過程必不可少?!?/p>

這支正在磨合的團隊在未來就會成為公司最大的護城河,因為他們既不是互聯(lián)網(wǎng)團隊,也不是傳統(tǒng)的工業(yè)軟件團隊,所做的事情都是新的。

李嚴(yán)峰談到,這些來自互聯(lián)網(wǎng)大廠的員工大多在30歲出頭,在大廠鍛煉過三五年。他們來這里是想做點和之前不一樣的新東西,同時也逐漸感覺到所做的事情難以被替代,也會成為自己職業(yè)發(fā)展上的競爭力。

崢研軟件公司團隊

自己先成為超級用戶

才能做出受用戶青睞的產(chǎn)品

近兩年,整個SaaS賽道再一次迎來發(fā)展熱潮,眾多創(chuàng)業(yè)公司紛紛融資。不過,此前SaaS創(chuàng)業(yè)公司普遍集中在財務(wù)、營銷、辦公協(xié)同等領(lǐng)域,在工程科研這條細(xì)分賽道上,至今仍未誕生出一家明星公司。

“核心還是在于用戶體驗。”李嚴(yán)峰指出,做ToB的SaaS,首先你要自己先成為用戶,才能做出受用戶青睞的產(chǎn)品。工程科研涉領(lǐng)域準(zhǔn)入門檻非常高,沒有長期的用戶體驗和用戶基因是不行的,這也是至今還沒有國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)巨頭涉足的核心原因。

另外,之前的SaaS賽道更多是以業(yè)務(wù)劃分的,比如專門用來解決財務(wù)或者人力資源問題的產(chǎn)品。但國外的在線設(shè)計協(xié)作平臺figma、canva等產(chǎn)品給了崢研軟件新的思路,也就是從角色上劃分、從用戶習(xí)慣上劃分。

例如,figma就是深度學(xué)習(xí)了UI設(shè)計這個群體的用戶習(xí)慣后,專門為這個人群打造的產(chǎn)品。但從實際使用者上來看,又不只是UI設(shè)計師,產(chǎn)品經(jīng)理、管理人員都可以用這個產(chǎn)品協(xié)同完成工作。

在李嚴(yán)峰看來,這種PLG的發(fā)展思路是更好的一種方式,會擁有更好的用戶粘性。在中國PLG一直走的磕磕絆絆,核心原因是SaaS開發(fā)者在核心門檻和用戶體驗上的缺失,創(chuàng)業(yè)者希望從用戶學(xué)習(xí)和迭代,這在中國的商業(yè)軟件環(huán)境里是很奢侈的,團隊本身具備超級用戶能力才能避免陷入定制和低價競爭。在商業(yè)化上能否取得成功,關(guān)鍵還是產(chǎn)品能夠為用戶創(chuàng)造價值。之所以Adobe要花費約200億美元收購figma,并不是有任何Adobe實現(xiàn)不了的技術(shù)壁壘,而是因為figma徹底改變了用戶的使用習(xí)慣。

多年的行業(yè)積累和成功經(jīng)歷也給崢研帶來產(chǎn)品迭代和早期商業(yè)化上的優(yōu)勢。崢研會從來自一流大學(xué)、重點實驗室、半導(dǎo)體上市公司的種子用戶切入,與用戶共同打磨迭代產(chǎn)品。

除了提升用戶效率,崢研即將推出的軟件產(chǎn)品“peerup”還能產(chǎn)生很多隱性價值。

一位國家重點實驗室主任主動找到李嚴(yán)峰,他的核心需求就是要保證科研正直。所謂科研正直是要保證學(xué)術(shù)成果不能隨意篡改,不能造假,如要修改就需要獲得所有共同作者的簽名認(rèn)可。

學(xué)術(shù)流程管理的需求很普遍,李嚴(yán)峰、蔣曉波博士和崢研團隊很多應(yīng)用核心人員至今仍保持著學(xué)術(shù)活躍,這些需求本來就在peerup的規(guī)劃中,產(chǎn)品會給科研用戶帶來更多驚喜和便利。

另外,基于20多年的工程研發(fā)與管理經(jīng)驗,崢研的peerup也會跟投資生態(tài)中的幾家上市企業(yè)一起導(dǎo)入和迭代,為研發(fā)型工程技術(shù)人員提供效率與協(xié)同平臺。

崢研軟件創(chuàng)始人&CEO李嚴(yán)峰

回歸科技創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)

在正確的時間做正確的事

科技創(chuàng)業(yè)是在做難而確定的事,但對于崢研軟件來說,是在做一件全新的、難而不確定的事情,也是中國科技業(yè)稀缺但已經(jīng)開始孕育的“源頭的創(chuàng)新”。

對于是否追逐風(fēng)口,李嚴(yán)峰認(rèn)為,需求的真實是科技創(chuàng)新的最大動力,科技創(chuàng)新最終還是要回歸科技的本質(zhì)。

他在30歲出頭的時候,那時沒有資本關(guān)注半導(dǎo)體和EDA,唯一的想法是做好產(chǎn)品和技術(shù),最終有客戶買單,積累下好的產(chǎn)品和技術(shù)口碑,在與競爭對手比拼中獲勝,從技術(shù)到商業(yè)到價值,這也是到今天為止科技行業(yè)創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)。

“與年輕的SaaS創(chuàng)業(yè)者相比,我們的優(yōu)勢在自己就是用戶和多年形成的行業(yè)資源與信任?!彼劦?,團隊在垂直領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功過,又是一個工程科研領(lǐng)域的超級用戶群體,因此我們會有更多的雄心和耐心來做一件足夠?qū)?,能切實解決效率協(xié)同問題的事情。

回顧整個創(chuàng)業(yè)歷程,李嚴(yán)峰坦言,幾乎踩過所有創(chuàng)業(yè)的坑,包括核心成員的離職、并購失敗等等。

“最痛苦的事就是你非常認(rèn)可,能力人品都出色的伙伴突然離職,這也會讓我反省為什么他們會選擇離開?!?/p>

李嚴(yán)峰從他們身上也學(xué)到了兩點:

第一,不會再用固有的觀念和價值去判斷年輕人,你看不懂的事情,不見得是不好的。

另外,越來越重視規(guī)模的重要性。即便你在一個賽道里能做到毛利90%以上,但如果沒有量,你就只能轉(zhuǎn)型做更大的賽道,或者開始并購。

總結(jié)過去20多年的螺旋式上升的創(chuàng)業(yè)歷程,李嚴(yán)峰認(rèn)為自己最大的幸運是在正確的時間做了正確的事情。

初出茅廬在EDA巨頭Cadence,建立起了西方科技企業(yè)的價值觀和行為規(guī)范,也意識到了知識產(chǎn)權(quán)的重要性。

在Accelicon,兩位清華老大哥帶他回國開始創(chuàng)業(yè)之路,那時他還是一個29歲的年輕人。

“從做產(chǎn)品、賣產(chǎn)品到管理團隊,還要懂得工商、稅法、勞動法甚至美國法律,與美國和中國企業(yè)之間的并購,到全程參與科創(chuàng)板上市的經(jīng)歷這對于我都是特別好的經(jīng)驗。雖然過程辛苦,但被客戶認(rèn)可,收獲訂單和20年后你主導(dǎo)的產(chǎn)品還在產(chǎn)生價值是無比喜悅的,我堅信企業(yè)家的使命是推動生產(chǎn)力提升,希望崢研的產(chǎn)品能幫助工程師和科學(xué)家這些最核心人群,實現(xiàn)生產(chǎn)力提效?!?/p>

他談到,個體微不足道,需求是催生創(chuàng)新的最大力量,全球的工程科研人員的人數(shù)和成本都在增長,對效率的需求真實且迫切,特別是在工程科研人群最大,需求最多元的中國,創(chuàng)立崢研軟件,其實也是在正確的時間做正確的事。

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