經歷了2023年的“百模大戰(zhàn)”,2024年人工智能技術迎來千行百業(yè)的落地熱潮。
大模型應用元年,人工智能技術也行至產業(yè)應用的臨界點,如何突破成為產、學、研各界關注的焦點。
日前,銜遠科技組織的以“邁向高價值產業(yè)場景的(通用)人工智能”為主題的圓桌論壇重磅舉行,多位前沿科技公司負責人、知名高校專家教授、轉型企業(yè)以及一線科研從業(yè)者代表,就AI技術在產業(yè)應用的臨界點如何突破,怎樣實現從技術到產業(yè)的賦能,AI生態(tài)未來投資價值以及技術是否會取代人力等問題各抒己見,思維碰撞、智謀共鳴,分享各自領域的實踐與思考。
AGI到來之前,技術層面需要做哪些提升與完善?這是擺在大家面前的一個現實問題。對此,復旦大學計算機科學技術學院教授邱錫鵬、面壁科技聯合創(chuàng)始人&CEO李大海和銜遠科技首席算法科學家丁寧發(fā)表了各自看法。
邱錫鵬表示,一方面,Scaling Law是大模型中非常重要的規(guī)律,可以通過擴大模型規(guī)模來顯著提升模型性能。但是,現在通過提升模型的規(guī)模還是不夠,還涉及到其他非常多的技術,包括OpenAI提到的超級對齊。另一方面,對于一個AGI來講,一定要能夠將復雜問題分解成各種簡單問題來解決,這需要通過模型的能力進行細致的分解,分別強化,以便更快實現AGI。
李大海則談到,“Scaling Law是指模型的規(guī)模越大,訓練的語料越多,投入訓練的算力越強,模型的智能水平就越強。而大模型的Scaling Law不止這一個面,我們希望把對Scaling Law的認知往前推進一些。比如,我們實現了一個叫WSD的學習率調度器,在訓練過程的不同階段使用不同的學習率進行訓練,可以用更小的算力達到更好的模型效果。我們最終的目標,是通過我們能夠掌握的所有高質量數據,訓練出足夠達到或者接近AGI的大模型。”
丁寧認為,“有時候我們需要的并不是一個AGI,而是一個表現得像AGI的模型。AGI不是單項技術可以解決的,而是系統(tǒng)的工程。實現更專業(yè)的AI,首先要提到的是模型,在模型層面,我們需要在乎的不是它的高效,而是它的上限。其次,解碼中的探索是非常好的技術,只有去探索才能夠達到超越人類的水平。”他表示,數據很重要,數據的作用是給模型施加監(jiān)督信號。所以,提升監(jiān)督信號的密度、找到合適的監(jiān)督代理是需要產業(yè)界在自己場景下著重思考的問題。
如果從技術角度去說,通向AGI的道路并非只有一條,需要各界積極摸索,那從產業(yè)側來看,怎樣能更好地實現AI價值的落地?大家對于AI技術發(fā)展有何期待?Visa集團全球副總裁、大中華區(qū)產品部總經理裴晟,伊利集團數字科技中心技術負責人程國強和南訊股份創(chuàng)始人&CEO陳碧勇進行了深入探討。
裴晟圍繞AI技術在現實生活中的應用舉例,提出人們對人工智能應用的上限要求非常高,所以大模型的未來發(fā)展要求其在專業(yè)領域創(chuàng)造的價值必須準確,在訓練階段就要選擇認可度高的場景,并且要有人去做干預。
程國強則從伊利集團的數字化轉型出發(fā),介紹了集團如何將人工智能技術植入企業(yè)轉型的數字底座,以及結合在具體業(yè)務中的應用進行深入分享。談到對人工智能的期待時,他表示,“因為我們是實體企業(yè),我們希望能夠加強內部對于整個人工智能認知的提升,也希望在這個提升過程中把技術和業(yè)務做深度融合。另外,公司對于生態(tài)建設非常重視,我們期待能夠將科技理念和技術與公司的實際場景做結合,真正幫公司產生價值?！?/p>
作為“AI商業(yè)應用最后一公里”的企業(yè)負責人,陳碧勇對公司正在做的重點事項做了分享,第一件事就是通過大量訓練讓數據更加精準,第二件事就是通過場景去實現最終策略,進而幫助品牌商提升運營效率。他介紹,“我們在AI層面的做法是,做銷售、用戶復購、營銷響應效率等智能預測,通過智能推薦優(yōu)化品牌觸達消費者的內容、物料、權益、渠道等,從而提升消費者的復購。我們也很期待可以聯合運用生成式AI的營銷產品。基于精準對象、精準時間、精準權益內容,才能真正助力品牌實現消費者高效運營?！?/p>
無論從技術層面還是產業(yè)層面,AI的發(fā)展和未來價值都讓人期待。那么在資本側,投資者和創(chuàng)業(yè)者是如何理解人工智能技術價值的?
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰認為,“AI是未來10年最大的科技浪潮,沒有之一。”他表示,公司在中國投資了近10家頂級的人工智能公司,其中就包括銜遠科技和面壁智能,他們在做的就是用技術幫助客戶降本增效,在商業(yè)上獲得突破就是有價值的技術。
“從某種角度上來講今天AI的創(chuàng)業(yè),對于創(chuàng)業(yè)者要求比以前提高很多?！崩畲蠛Ｌ岬?“大模型創(chuàng)業(yè)公司,一方面對AI的底層技術要有足夠深度的把握,另一方面要對場景、對用戶價值有準確的理解,這兩個大的要素必須得有比較均衡的認知和落地?！?/p>
丁寧認為,任何場景都可能是智能化的,場景分成高價值的和低價值的。低價值場景涉及到認知的轉變。談到高價值場景時他以數字營銷舉例,“比如用大模型來做營銷,試了100萬次,有99萬次失敗,但我們可以產生1萬個爆款,這帶來的價值是無可比擬的?！蓖瑫r,他也堅定地看多AI的未來。
在論壇的后半場,大家聚焦到行業(yè)應用更加微觀的角度,圍繞AI能力在營銷行業(yè)的未來應用探討了技術會不會讓營銷人員成為價值鏈條上最先失業(yè)的人。
裴晟表示,AI的出現在行業(yè)應用中可能會創(chuàng)造一些新的產品,這個時候做營銷的人可能工作方向會有變化,但是很長一段時間實際應用類似于一個執(zhí)行的過程,“人工智能的深度應用在一段時間內會創(chuàng)造一些新的工作”。
程國強則明確表示“不會取代”,他認為人和機器的最大差別就是人有情感、懂業(yè)務。“大模型只是人的輔助。我們希望用大模型的工具幫助營銷人員,我們也在用知識庫,加上實際業(yè)務邏輯打造成一個智能體。對于員工來說,應思考如何結合他的業(yè)務場景,在場景里面讓流程跑起來,實現人機協同?！?/p>
在陳碧勇看來,應該是行業(yè)、品牌利用科技,讓所有的從業(yè)人員具備同等的能力水平,從而有更多的時間精力投身于創(chuàng)新性工作上。他介紹,品牌方共有的一個關鍵痛點是,行業(yè)經驗難沉淀及可復制性不強。很多品牌都面臨不同的人來做策劃、做營銷、做服務后,帶給消費者的體感完全不同,消費者的活躍度、復購也完全不同。而AI應用能解放品牌企業(yè)工作人員的時間,將他們的行業(yè)經驗拉到一致的水平線上,進而使他們能發(fā)揮更多的創(chuàng)造力,以更溫暖的形式鏈接用戶,真正實現讓數據回歸業(yè)務,讓人回歸創(chuàng)造,讓服務有溫度。
技術在產業(yè)發(fā)展過程中所發(fā)揮的重要作用,是毋庸置疑的。尤其是當前消費市場,已經從貨架電商轉向興趣內容電商,這也讓很多大模型公司找到了價值落點。
論壇當天的活動中,銜遠科技發(fā)布了歷經3年時間打磨的MODI摹小仙AI營銷大腦(以下簡稱MODI),這是基于銜遠自研大模型研發(fā)的AI Native一站式營銷自動化底座打造的核心產品,充分體現了銜遠科技“模用一體、通專融合”的差異化能力。
MODI的出現,無論是對于學術界還是產業(yè)界,都是里程碑式的時刻。得益于銜遠科技的大模型能力,MODI能幫助品牌商進行從洞察到創(chuàng)新到營銷推廣整個形成閉環(huán)以后不斷優(yōu)化,破解產業(yè)界沒有爆品的最大痛點,并在打造爆品的基礎上幫助客戶把爆品賣爆,這也正是銜遠科技的目標與野心。
當大模型應用深入行業(yè)的百花叢中,勢必會產生某些劃時代意義和價值的產品和企業(yè)。
正如周志峰所預測:未來6到12個月,在和人比較接近的行業(yè),也許會出現集群性或者爆炸性的公司,“一個世界級的超級應用”也許就在今年出現。
對此,我們亦充滿期待。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。